SELAMAT DATANG

SELAMAT DATANG DI BLOG KAMI

Thursday 21 February 2013

TV Indo n Luar

TV Indo n Luar

Nonton TV yuu

TV Online Indonesia

Source : http://faikfariz-faik.blogspot.com/2013/02/cara-pasang-tv-online-di-blog-mivo-tv.html#ixzz2LapqtIyq

Wednesday 20 February 2013

IDM terbaru 6,18 buil7 full versi terbaik

IDM terbaru 6,18 build 7 full release

Internet Download Manager
             Internet Download Manager (IDM) adalah alat untuk meningkatkan kecepatan download sampai 5 kali, melanjutkan dan jadwal mingguan. Comprehensive error recovery dan melanjutkan kemampuan akan restart download rusak atau terputus karena kehilangan koneksi, masalah jaringan, komputer shutdowns, atau listrik padam tak terduga. Antarmuka pengguna grafis sederhana membuat IDM userfriendly dan mudah digunakan.
          Internet Download Manager memiliki logika download accelerator cerdas yang segmentasi file fitur cerdas dinamis dan teknologi download multipart aman untuk mempercepat download Anda.
         Langsung Saja Sob klik Link downloadnya, n nikmati idm terbaru ini...

Link Download 

Download Pacth

Download IDMGrHLP

Nih dia Cara Menginstal IDM 6.18 :
  1.  Download IDM 6.18 Full Patch di Atas
  2. Buka file "IDM 6.18 Full Patch Atas
  3. Klik 2x pada idman618.exe atau idman618 untuk proses instalasi
  4. Setelah selesai akan muncul window register IDM, tutup window tersebut.
  5. terlebihdahulu disable antivirnya, patchnya di jamin 100% tdk bervirus
  6. Buka Pacth pada file "IDM 6.18 Full Patch Tersebut"
  7. Klik 2x pada Patch IDM
  8. Klik tombol Patch
  9. klik browser cari IDman.exe di C:\Program Files\Internet Download Manager nah pili IDman.exe
  10. Klik next/done
  11. klik lagi tombol reg
  12. kemudian copy pastekan idmgrhlp ke tempat instal idm
  13. Selesai, slmat mnikmati idm terbaru 2013 nih sob.
Terimakasih banyak atas kunjungan anda dan semoga sukses selalu.

Tuesday 19 February 2013

PESEdit Patch 3.0 PES 2013

PESEdit Patch 3.0 PES 2013

Fitur Baru :

  • Update musim dingin, 796 transfer dibuat dalam semua liga sejak 2.8, 1400 + sejak awal transfer Januari (Anelka> Juventus, Balotelli> Milan, Beckham> Paris, Drogba> Galatasaray, Gago> Velez Sarsfield, Monreal> Arsenal, Rivière> Monako, Samba> QPR, Sneijder> Galatasaray, Willian> Anzhi dll)
  •  20 + wajah baru: Abdennour, Cruyff, Cvitanich, Figo, Fofana, Gouffran, Mskani, Zidane dll, di 700 total + wajah
  • New kit Angola, Atletico, Chile, Korintus, Perancis, Hungaria, Israel, Las Palmas, Manchester City, Maroko, Nürnberg, Portugal, Sao Paulo, Sevilla, Swedia, Zambia 
  • Dibuat 149 hilang pemain Hahn (Augsburg), Latka (Düsseldorf), Brice Samba (Marseille), Zevallos (Juventus), dll.
  •  New scoreboard Canal+ (Txak)
  • berbagai aksesoris spatu  
Fitur Umum :
  • Ditambahkan 8 liga Bundesliga, Primera Division Argentina, Rusia Premier League, 2. Bundesliga, Liga Adelante, Npower Championship, Serie B, Ligue 2, Brasileirão Série B
  • Ditambahkan 12 tim lainnya Arminia Bielefeld, BATE Borisov, BSC Young Boys, Dnipro Dnipropetrovsk, FC Basel, KRC Genk, Metalist Kharkiv, Steaua Bucuresti, Videoton FC, ​​Viktoria Plzen + Indonesia, Malaysia
  • kit untuk semua Liga Premier, Liga ZON Sagres + semua Tim Nasional & Klasik
  • Dikoreksi nama untuk pemain palsu dalam tim nasional tanpa izin dan pemain unlockable ML
  • Wajah Lebih dari 700 wajah baru (semua ditetapkan oleh PESEDIT) Tetap kit untuk tim banyak termasuk Barcelona, Manchester United dan Sevilla Termasuk terbaru DLC 3.0 + permainan versi 1.03   
  • Sepatu Tetap + aksesoris untuk 4000 + pemain.

Sistem Pengenalan Wajah Menggunakan Algoritma Eigenface



       Dewasa ini perkembangan ilmu dan teknologi yang berkaitan dengan pengukuran dan analisis statistik data biologis (biometric) berkembang dengan demikian pesatnya. Ini dikarenakan sebuah ciri biologi dapat memberikan informasi yang unik berkaitan dengan identifikasi masing-masing individu. Dalam teknolgi informasi, biometrik biasanya merujuk kepada teknologi untuk mengukur dan menganalisis karakteristik tubuh manusia seperti sidik jari, retina mata, pola suara dan pola wajah yang terutama sekali digunakan untuk proses otenfikasi.
          Untuk membaca karakteristik tubuh manusia semisal pola wajah dibutuhkan peralatan pembaca, sebuah basisdata yang mampu menyimpan pola wajah dan tentu saja algoritma pengenalan wajah yang baik untuk proses pengenalan pola wajah. Algoritma Eigenface dapat digunakan untuk proses pengenalan pola wajah tersebut. Eigenface adalah pendekatan eigenvalue dan eigenvector. Dengan pendekatan tersebut dilakukan klasifikasi untuk mengenali wajah yang di-training dengan objek yang telah tersimpan di database. Citra adalah  hasil  keseluruhan  dari  suatu  sistem  perekaman  data, yang secara  teoritis dapat dikelompokkan menjadi 2 (dua) macam, yaitu citra kontinu dan citra diskrit  (citra digital).
        Oke langsung saja, disini saya akan membahas tentang pengenalan wajah dengan menggunakan algoritma eigenface.  Prinsip dasar dari pengenalan wajah adalah dengan mengutip informasi unik wajah tersebut kemudian di-encode dan dibandingkan dengan hasil decode yang sebelumnya dilakukan. Dalam metode eigenface, decoding dilakukan dengan menghitung eigenvector kemudian direpresentasikan dalam sebuah matriks yang berukuran besar.        
         Algoritma eigenface secara keseluruhan cukup sederhana. Image Matriks (I) direpresentasikan ke dalam sebuah himpunan matriks 1, Γ2, …..ΓM). Cari nilai rata-rata (Ψ) dan gunakan untuk mengekstraksi eigenvector (v) dan eigenvalue (λ) dari himpunan matriks. Gunakan nilai eigenvector untuk mendapatkan nilai eigenface dari image. Apabila ada sebuah image baru atau test face (Γnew), proses yang sama juga dilakukan untuk image (Γnew), untuk mengekstraksi eigenvector (v) dan eigenvalue (λ), kemudian cari nilai eigenface dari image test face (Γnew). Setelah itu barulah image baru new) memasuki tahap pengenalan dengan menggunakan metode Euclidean distance.
           Untuk lebih jelasnya, Alur prosesnya dapat dilihat pada gambar berikut sobat.


Algoritma selengkapnya adalah :
1.        Langkah pertama adalah menyiapkan data dengan membuat suatu himpunan S yang terdiri dari seluruh training image 1, Γ2, …..ΓM).
S = 1, Γ2, …..ΓM}
2.        Langkah kedua adalah ambil nilai tengah atau mean (Ψ)



3.    Langkah ketiga kemudian cari selisih (Φ) antara Training image (Γi) dengan nilai tengah (Ψ), apabila ditemukan nilainya dibawah nol ganti nilainya dengan nol
4.        Langkah keempat adalah menghitung nilai matriks kovarian (C)
5.        Langkah kelima menghitung eigenvalue (λ) dan eigenvector (v)
CVi= λiVi
6.        Langkah keenam, setelah eigenvector (v) diperoleh, maka eigenface (µ) dapat dicari dengan :
                                                                    i=1.........m

Tahapan Pengenalan :
1.        Sebuah  image wajah baru atau test face (Γnew), akan dicoba untuk dikenali, pertama terapkan cara pada tahapan pertama perhitungan eigenface untuk mendapatkan nilai eigenface dari image tersebut.

2.        Gunakan metode Euclidean distance untuk mencari jarak (distance) terpendek antara nilai eigenface dari training image dalam database dengan eigenface image test face.
      Begitu saja Sob cara kerja algoritma eigenface nih, nah nih screenshoot program yang diambil dri skripsi sy sobat.

Sekian dulu pembahasn tentang pengenalan wajah dgn algoritma eigenface ni sobat, klo ada yg perlu ditanyakan silahkan coment yah.